ReSEARCH BAM


AIFRI - Kl-basierte Analyse von Schienenprüfdaten zur Fehlerdetektion, Fehlerbewertung und Optimierung der lnstandhaltungsplanung; Teilvorhaben BAM
Projektleitung
	Dipl.-Ing. Thomas Heckel BAM - 8.4 Akustische und elektromagnetische Verfahren E-Mail: Thomas.Heckel@bam.de
Förderstruktur
	Bund - Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI) - Modernitätsfonds (mFUND) - „Angewandte Forschung und Experimentelle Entwicklung“ (Förderlinie 2)
Projektbeginn
	01.12.2021
Projektende
	30.11.2024
Projektart
	Realisierte Antragsforschung
Themen-/Aktivitätsfeld
	THEMENFELD Analytical Sciences, * Zerstörungsfreie Prüfung und Spektroskopie
Abstract
	Im Verbundprojekt werden mittels Prüfzügen gewonnene Daten zum Zustand von Eisenbahnschienen zusammengeführt und mittels KI-basierten Verfahren ausgewertet. Es werden dabei Fehlerbilder automatisiert detektiert, nach Art und Schädigungstiefe klassifiziert sowie eine Risikokennzahl zur Kritikalität abgeleitet. Die entwickelten Tools werden im Pilotbetrieb auf einem Netzabschnitt der DB Netz demonstriert. Die BAM ist in der frühen Phase des Projektes mit der Identifikation und Katalogisierung typischer Schienenschädigungen und Artefakten befasst, bildet diese in vereinfachten parametrierbaren geometrischen Modellen als Basisdaten ab und unterstützt beim Datenmanagement. Die Hauptaufgabe der BAM im Projekt liegt in der Bereitstellung von gelabelten Datensätzen virtueller Prüffahrten mit hoher Parametervariation zum Training der im Projekt zu entwickelnden KI-Algorithmen. Für die Berechnung der Datensätze werden semianalytische Methoden, FEM-Simulationen und Ansätze mit synthetischem Datenmaterial eingesetzt, wobei die modellierten Schienenschädigungen als Eingangsparameter verwendet werden. Eine Validierung der simulierten Daten erfolgt an Testkörpern im Labormaßstab. Die BAM unterstützt maßgeblich die Arbeiten zur Datenanalyse und der Entwicklung der Entscheidungsfindungswerkzeuge und übernimmt Teilaufgaben im Bereich der Systemintegration. Die BAM beteiligt sich umfangreich an der Demonstration des Gesamtsystems und der wissensenschaftlichen Öffentlichkeitsarbeit im nationalen und internationalen Rahmen.